动手学深度学习

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让深度学习可平易近人,教会人们概念、背景和代码

所在地:
美国
收录时间:
2024-02-17
动手学深度学习动手学深度学习

深度学习给世界带来了惊喜,推动了计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、强化学习和统计建模等领域的快速发展。有了这些进步,我们现在可以制造比以往任何时候都更自主的汽车(不过可能没有一些公司试图让大家相信的那么自主),可以自动起草普通邮件的智能回复系统,帮助人们从令人压抑的大收件箱中解放出来。

在围棋等棋类游戏中,软件超越了世界上最优秀的人,这曾被认为是几十年后的事。这些工具已经对工业和社会产生了越来越广泛的影响,改变了电影的制作方式、疾病的诊断方式,并在基础科学中扮演着越来越重要的角色——从天体物理学到生物学。

关于本书:
这本书代表了我们的尝试——让深度学习可平易近人,教会人们概念、背景和代码。

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