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斯坦福大学推出的大模型评测体系

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HELM全称Holistic Evaluation of Language Models(语言模型整体评估)是由斯坦福大学推出的大模型评测体系,该评测方法主要包括场景、适配、指标三个模块,每次评测的运行都需要指定一个场景,一个适配模型的提示,以及一个或多个指标。

它评测主要覆盖的是英语,有7个指标,包括准确率、不确定性/校准、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率;任务包括问答、信息检索、摘要、文本分类等。

数据统计

数据评估

HELM浏览人数已经达到1,678,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:HELM的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找HELM的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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